Alternance Data Analyst et Intelligence Artificielle - Orléans H/F - 45

L'École IT, Campus d'Orléans, établissement d'enseignement supérieur spécialisé dans les métiers du numérique, délivre des diplômes reconnus par l'État, de Bac +3 à Bac +5.

Grâce à une pédagogie qui allie théorie et pratique, dispensée par des formateurs expérimentés et des professionnels du secteur, nous offrons à nos étudiants une formation adaptée aux évolutions technologiques et aux besoins du marché.

Notre mission : garantir à chaque diplômé une insertion rapide dans le monde professionnel en développant des compétences techniques et humaines recherchées par les entreprises.L'École IT recherche pour son entreprise partenaire, Acteur majeur du paysage radiophonique de plusieurs stations locales et régionales en France, son/sa futur(e) alternant(e) Data Analyst et IA, pour rejoindre leur équipe dynamique et renforcer leurs performances métiers (marketing, régie, programmation), mieux comprendre les audiences, et créer des outils internes à forte valeur ajoutée.

Nous recherchons un(e) candidat(e) motivé(e) à explorer les enjeux data dans le secteur des médias audio, capable de transformer des données en leviers d'action concrets, dans une logique MVP puis produit.

Missions
- Réaliser des audits métiers pour identifier les opportunités d'optimisation via la donnée.
- Concevoir des algorithmes d'IA orientés performance, automatisation ou personnalisation.
- Créer des dashboards permettant aux équipes de suivre les performances en temps réel.
- Participer à des projets concrets sur les thématiques suivantes : programmation musicale, ciblage marketing, personnalisation de l'expérience auditeur.
- Contribuer à la construction d'un socle data centralisé, interopérable et sécurisé.
- Travailler main dans la main avec les métiers pour tester et ajuster les MVP.

Compétences techniques
- Python, SQL, Power BI ou équivalent
- Bases solides en data science / machine learning
- Connaissance des architectures data (Data Warehouse, ETL, APIs)
- Une sensibilité UX/DataViz est un plus
- Outils ML : Scikit-learn, TensorFlow, etc.
- Bonnes pratiques RGPD et gouvernance data