Data Analyst - Dataminer H/F - Randstad professional
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Les missions du poste
Randstad professional, leader en France de l'intérim spécialisé et du recrutement en CDI de cadres et agents de maîtrise.
Les consultants du Département Informatique - Infogérance vous proposent des opportunités de carrière.
Nous recherchons pour le compte de notre client, un(e) Data Analyst / Dataminer.
Vous rejoignez l'équipe DATA/BI dans le cadre d'un projet stratégique.
Vous prenez en charge les besoins métiers de A à Z, de la qualification initiale jusqu'à la restitution d'une donnée directement exploitable.
Vos missions au quotidien :
Études et analyses Data : Réaliser des analyses ad hoc via des traitements SQL poussés, du datamining et des statistiques appliquées (segmentation, classification, scoring, détection de profils).
Data Visualisation & BI : Concevoir, modéliser et faire évoluer des dashboards percutants sous QlikSense.
Proximité métier : Accompagner en direct les utilisateurs, comprendre leurs enjeux et traduire leurs besoins en solutions Data.
Innovation & IA : Intervenir ponctuellement en appui sur des cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle, dans une logique de preuve de valeur (PoV).
Ce poste, basé à OLIVET est à pourvoir dans le cadre d'une mission d'une durée de 12 mois, renouvelable.
La rémunération brute annuelle est à négocier selon votre expérience.
Le profil recherché
De formation Bac +5 (École d'ingénieurs, Université, statistiques ou data science), vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 3 ans dans un rôle d'analyste de données opérationnel, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance.
Les indispensables pour exceller sur ce poste :
SQL Avancé : Vous êtes capable d'écrire des requêtes complexes, d'optimiser le code et de gérer des environnements multi-sources.
QlikSense : Vous maîtrisez l'outil de bout en bout (modélisation de la donnée, scripting et création de dashboards).
Datamining & Statistiques : Vous avez une solide culture de l'analyse statistique appliquée.
Les "petits plus" qui feront la différence :
Maîtrise de Python.
Une première expérience concrète sur des sujets d'analytique avancée ou d'IA.
Compétences requises
- Statistiques
- Python
- Intelligence artificielle
- Modélisation des données
- Dashboard
- Datamining
- SQL
- Business Intelligence
- Scripting