Ingénieur Spécialiste National en Analyse Statistique et Modélisation H/F - CNPF

L'Institut pour le Développement Forestier a pour missions :- d'acquérir de nouvelles connaissances scientifiques, techniques et d'élaborer des outils d'aide à la décision relatifs aux écosystèmes forestiers, aux effets du changement climatique et à la filière forêt-bois ;- de transmettre ces informations via la publication des travaux du CNPF-IDF et du CNPF (livres, revue nationale) ;- gérer les offres de formations continues du catalogue et sur mesure (service formation).
Intitulé du poste :Ingénieur spécialiste national en analyse statistique et modélisation (H/F)Type de contrat :CDI à temps complet de droit privé, sur la base des dispositions appli-cables aux agents non titulaires de l'État (Décret 86-83 du 17/01/1986).Poste ouvert à la mobilité interne et au recrutement externe.Catégorie d'emploi :ARémunération :Selon barème des rémunérations du CNPF (rémunération en fonction du diplôme et de l'expérience professionnelle antérieure).Fourchette : entre 35,5 K€ et 56,8 K€ bruts annuelsRésidence administrative :Antennes du CNPF-IDF (Orléans (45), Nancy (54), Bordeaux (33))Prise de poste prévue :À partir du 1er octobre 2026Description du posteL'ingénieur (H/F) en analyse statistique et modélisation forestière conçoit, développe et déploie des mé-thodes d'analyse dédiées à l'étude des écosystèmes forestiers dans un contexte de changement clima-tique qui les affecte (augmentation des risques et des incertitudes).Ses travaux visent à éclairer la prise de décision par des analyses quantitatives robustes, au service de la gestion durable des forêts.Dans ce cadre, il intervient également en appui des équipes du CNPF-IDF ainsi que des ingénieurs RDI en délégation, en mobilisant son expertise dans ses domaines de compétence.L'ingénieur en analyse statistique et modélisation forestière (H/F) est placé sous l'autorité hiérarchique du directeur et du directeur adjoint du CNPF-IDF. Ses missions seront les suivantes :Traitement et analyse des données :- Structurer et évaluer la qualité des données expérimentales ou observationnelles sur l'écosys-tème forestier (dynamique, écologie, bioéconomie, etc.) ;- Constituer et gérer des bases de données métiers multidimensionnelles ;- Réaliser des analyses statistiques descriptives, inférentielles et exploratoires ;- Être en appui des équipes de l'IDF sur les sujets des statistiques et de la modélisation ;- Être le référent national statistique et analyse de données.Modélisation statistique :- Développer des modèles adaptés aux problématiques forestières ;- Évaluer les performances des modèles (précision, biais, robustesse)- Développer les partenariats recherche sur la modélisation.Recherche, développement et innovation :- Participer / piloter des projets de recherche nationaux et internationaux en lien avec l'équipe de RDI du CNPF-IDF et les partenaires extérieurs ;- Accompagner la montée en compétence et structurer un réseau interne (IDF, CNPF)- Assurer une veille scientifique et technologique relative à ses domaines d'activités ;L'ingénieur en analyse statistique et modélisation forestière (H/F) aura enfin pour mission de valoriser et transférer les résultats des études et des recherches par i) la rédaction de publications (articles, ou-vrages...) et ii) l'animation de stages de formation continue.

Formation - expériences- Diplôme de niveau Bac +5 de type ingénieur en sciences des données, statistiques appliquées ou ingénieur forestier ou diplôme équivalent en lien avec les missions ;- Expérience souhaitée en lien avec les missions du poste.Compétences techniques- Solides connaissances en statistiques avancées et modélisation ;- Connaissance de la modélisation IA appréciée (deep learning, machine learning) ;- Connaissances appréciées en sciences forestières ;- Maîtrise de langages statistiques (R, Java ou Python) ;- Maîtrise des outils SIG (QGIS) appréciée ;- Gestion de projet.Qualités requises- Capacité à communiquer les résultats à des interlocuteurs métiers ;- Sens de l'organisation et du travail en équipe multidisciplinaire ;- Rigueur, autonomie et esprit d'initiative ;- Bonne qualité rédactionnelle et soin apporté à la présentation écrite ;- Maîtrise de l'anglais (niveau B2) ;- Permis B.

• Statistiques
• Python
• Anglais
• Travail en équipe
• Java
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• Autonomie
• Veille scientifique
• Pro-activité
• Machine learning
• Analyse de données
• SIG
• Sens de l’organisation