Data Analyst Études H/F - Gip Alfa Centre

Le GIP ALFA CENTRE-VAL DE LOIRE est le CARIF-OREF de la région Centre-Val de Loire : Centre d'Animation, de Ressources, d'Information sur la Formation et Observatoire Régional de l'Emploi et de la Formation.
Cofinancé par l'État et le Conseil régional, il exerce une mission de service public d'expertise et d'appui aux politiques régionales de l'emploi, de la formation et de l'orientation.
Ses missions principales :
- Informer les professionnels et les publics sur l'offre de formation et ses évolutions ;
- Observer et analyser l'emploi, les métiers, les compétences et les besoins de formation des territoires afin d'éclairer les décisions publiques ;
- Accompagner et professionnaliser les acteurs régionaux de l'emploi, de la formation et de l'orientation.

Au croisement des politiques de l'État, de la Région et des partenaires sociaux, le GIP ALFA développe des données, des études et des ressources utiles à l'ensemble des acteurs de l'écosystème régional.

Pour renforcer ses travaux d'observation et d'aide à la décision, le GIP ALFA CENTRE-VAL DE LOIRE recrute un(e) Data Analyst Études.

DESCRIPTION DE POSTE
Rattaché(e) au Responsable du pôle data, études et professionnalisation, vous contribuez à la réalisation d'études et d'analyses sur l'emploi, la formation et l'orientation. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données : collecte, préparation, analyse statistique, conception d'enquêtes et datavisualisation, afin de produire des informations fiables et utiles à la décision des acteurs du territoire dans le cadre de la mission OSMS (Observatoire Sanitaire, Médico-Social et Social) et en lien avec une chargée de projet études et prospective.

Vos missions se répartissent en 4 axes :

1. Préparer, structurer et fiabiliser les données
- Identifier, collecter, croiser et fiabiliser les données issues de différentes sources.
- Exploiter les bases de données (SQL) et automatiser les traitements (Python).
- Contribuer à la structuration des données et à l'évolution des flux, en lien avec l'ingénieur data.
- Garantir la qualité, la traçabilité et la confidentialité des données.
2. Analyser les données et contribuer aux études
- Définir les méthodes d'analyse et les indicateurs adaptés aux besoins des études.
- Réaliser des analyses statistiques sur les enjeux emploi-formation-orientation.
- Concevoir, conduire et exploiter des enquêtes quantitatives.
- Interpréter les résultats en tenant compte des biais et des limites des données.
3. Concevoir des tableaux de bord et valoriser les résultats
- Concevoir des indicateurs, tableaux de bord et datavisualisations, notamment avec Power BI.
- Produire des analyses, notes de synthèse et contributions aux publications d'études.
- Présenter et rendre accessibles les résultats auprès de différents publics.
4. Coopérer et améliorer les pratiques data
- Accompagner les équipes et partenaires dans l'utilisation des données et des indicateurs.
- Participer aux projets transversaux et aux travaux du réseau des CARIF-OREF.
- Contribuer à l'amélioration des méthodes, des outils et des traitements, en assurant une veille technologique et méthodologique.

Formation : Bac +5 en data science, statistiques, économétrie, économie, sociologie quantitative ou équivalent.
Expérience : pratique de l'analyse de données ou des études statistiques, acquise en emploi, en alternance ou dans le cadre de projets significatifs.
Compétences clés :
- Maîtrise de SQL, Power BI, R
- Solides compétences en analyse statistique et en enquêtes quantitatives.
- Rigueur dans le traitement des données et l'interprétation des résultats.
- Capacités d'analyse, de synthèse, de rédaction et de vulgarisation.
- Autonomie, curiosité et goût du travail en équipe.
- Intérêt pour les enjeux de l'emploi, de la formation et de l'orientation.

Télétravail possible, horaires flexibles.

Experience: Débutant accepté

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Traitement de données, hébergement et activités connexes

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.

• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• Travail en équipe
• Veille technologique
• Autonomie
• Analyse de données
• Power BI
• Esprit d'analyse
• SQL
• Confidentialité